← Все термины·Атрибуция в digital
Справочник · Атрибуция в digital
Conversion Lift
Conversion Lift показывает прирост конверсии, который создаёт показ рекламы. Метрика рассчитывается через сравнение конверсии пользователей, видевших кампанию, с конверсией рандомизированной holdout-группы, которая её не видела. Она изолирует причинный эффект медиа от конверсий, которые произошли бы и без рекламы, отделяя истинную инкрементальность от простой корреляции. Положительный lift подтверждает, что кампания принесла конверсии сверх базового спроса.
Формула
Пример с числами
Кампания охватывает 480,000 пользователей в exposed-группе, которые дают 9,600 конверсий (2.0% конверсии). Рандомизированная holdout-группа из 20,000 пользователей, не видевших рекламу, даёт 320 конверсий (1.6% конверсии). Lift = (2.0% − 1.6%) / 1.6% x 100 = 25%, и если применить разницу в 0.4 п.п. к размеру exposed-группы, получится около 1,920 инкрементальных конверсий, которые можно отнести на счёт кампании.
Как применяется
Meta и Google предлагают lift-тест как встроенный инструмент, случайным образом исключая часть пользователей из показа рекламы в рамках того же аукциона; независимые версии теста используют geo-based holdout, исключая один регион из медиаплана, когда платформенное тестирование недоступно. Аналитики указывают lift вместе с доверительным интервалом, поскольку небольшая выборка holdout-группы или низкая базовая конверсия делают результат зашумлённым. Результаты нередко закладывают в бюджетные решения ещё до того, как тест наберёт статистическую мощность, из-за чего lift в 25% с широким интервалом превращается в ложную уверенность.
Типичная ошибка
Частая ошибка: измерять lift относительно unreached-группы, то есть пользователей, которым реклама просто не была показана из-за частотного ограничения или пробелов в таргетинге, вместо настоящего рандомизированного holdout. Это искажает результат через эффект отбора.