Yandex Direct actualizează geotargetarea pentru a lua în calcul contextul interogării, locația reală și istoricul

Începând de astăzi, algoritmul de geotargetare al Yandex Direct citește trei semnale în timp real, în loc să se bazeze pe o singură regiune detectată: intenția din spatele interogării de căutare, locația reală a utilizatorului chiar dacă este ascunsă sau falsificată printr-un VPN, și un tipar de achiziții anterioare legate de o anumită regiune. Serviciul de presă al Yandex a declarat pentru ppc.world că agenții de publicitate nu trebuie să configureze nimic pentru ca schimbarea să intre în vigoare în campaniile existente. Actualizarea renunță de asemenea la setarea separată de geotargetare extinsă, pe care agenții de publicitate trebuiau anterior să o activeze pentru a capta utilizatorii ale căror interogări de căutare menționau o regiune diferită de cea detectată; această logică este acum integrată în algoritmul de bază, iar vechea setare nu mai este disponibilă. Campaniile noi necesită doar o regiune țintă setată la nivelul grupului de anunțuri, cu ajustări de licitație aplicate după caz.
Campaniile care anterior pierdeau utilizatorii de VPN, călătorii de afaceri și cumpărătorii din alte orașe îi captează acum fără configurare suplimentară, ceea ce ar trebui să crească afișările relevante și să reducă bugetul irosit pe excluderi bazate pe geografie. Agențiile care foloseau geotargetarea extinsă ca soluție alternativă ar trebui să își verifice setările de cont, întrucât opțiunea a fost eliminată, iar funcția ei a fost integrată în logica de bază a targetării. Schimbarea semnalează o mișcare mai amplă a Yandex către deducerea intenției de cumpărare din istoricul comportamental, alături de locația raportată de dispozitiv, un tipar care probabil se va extinde și la alte platforme pe măsură ce falsificarea locației și utilizarea VPN cresc.
- The Weather Company leagă targetarea publicitară de emoțiile generate de vreme, cu Neuro-Insight
- TelevisionStats.com folosește vizualizările de pagină de pe Wikipedia pentru a clasa popularitatea serialelor TV
- Cumpărătorii de media din India mută bugetele de CTV înapoi către mobil, pe fondul decalajului persistent de atribuire
- IdaProject: AI ar putea reduce costurile dezvoltatorilor pentru randarea planurilor cu 50-60%, la scară