Raport: 73% dintre companiile B2B urmăresc traficul de recomandare generat de AI, dar doar 34% au încredere în date

16 august 2026 · mediapost.com

Șaptezeci și trei la sută dintre organizațiile B2B spun că urmăresc traficul de recomandare generat de AI, în timp ce doar 34% spun că au o încredere ridicată în indicatorii care stau la baza acestuia, potrivit unui raport citat de Kelsey White, vicepreședinte pentru servicii clienți la GNW Consulting, într-un articol MediaPost din 14 august. White scrie că problemele de raportare se acumulează de obicei treptat, pe măsură ce platformele se schimbă, definițiile de tracking se modifică, iar rapoartele sunt reconstruite pentru a răspunde unor întrebări punctuale, iar până când inconsistențele ies la iveală, analiștii au găsit deja, de regulă, soluții alternative. Ea extinde argumentul la atribuirea veniturilor, unde modelele construite pentru a explica ce activități de marketing și vânzări au influențat o tranzacție se bazează pe premise care nu sunt întotdeauna evidente pentru cei care citesc rapoartele. „Le face pe cele vechi mult mai greu de trecut cu vederea”, scrie ea despre efectul AI asupra acestor slăbiciuni.

Modelele de atribuire care distribuie creditul între canale comportă un risc real atunci când logica lor de bază nu a fost pusă sub semnul întrebării de ani de zile, iar AI poate învălui acest risc într-un limbaj sigur pe sine și elaborat, exact combinația periculoasă pe care o descrie White. Observația ei despre atribuirea veniturilor contează direct pentru oricine evaluează ce canale primesc creditul pentru o tranzacție: un rezumat generat de AI este la fel de fiabil ca definițiile și proprietatea asupra datelor care stau în spatele lui. Agențiile și agenții de publicitate cu o măsurare disciplinată și o proprietate clară asupra datelor lor sunt în poziția de a obține o eficiență reală din automatizare, iar White notează că organizațiile care obțin deja cea mai mare valoare din AI au construit adesea această disciplină cu mult înainte de apariția acestui val de instrumente. Echipele care se bazează încă pe cunoștințe informale nescrise pentru a reconcilia cifrele în fiecare săptămână ar putea constata în schimb că AI nu face decât să accelereze confuzia.