Исследование: 73% B2B-компаний отслеживают реферальный трафик от ИИ, но доверяют этим данным лишь 34%

16 августа 2026 · mediapost.com

73% B2B-организаций заявляют, что отслеживают реферальный трафик от ИИ, но лишь 34% говорят, что действительно доверяют лежащим в его основе метрикам — таковы данные исследования, на которое ссылается Келси Уайт, вице-президент по работе с клиентами в GNW Consulting, в колонке для MediaPost от 14 августа. Уайт пишет, что проблемы с отчетностью обычно накапливаются постепенно: платформы меняются, определения для отслеживания смещаются, а отчеты пересобираются под разовые вопросы, и к моменту, когда несоответствия становятся заметны, аналитики, как правило, уже находят обходные пути. Она распространяет этот аргумент на атрибуцию выручки, где модели, призванные объяснить, какие маркетинговые и продажные активности повлияли на сделку, опираются на допущения, не всегда очевидные тем, кто читает отчеты. «Из-за него давние проблемы стало гораздо труднее не заметить», — пишет она о влиянии ИИ на эти слабые места.

Модели атрибуции, распределяющие заслугу между каналами, несут реальный риск, если их логика не пересматривалась годами, а ИИ способен облечь этот риск в уверенную, гладкую формулировку — именно ту опасную комбинацию, которую описывает Уайт. Ее замечание об атрибуции выручки напрямую касается всех, кто решает, какому каналу засчитать заслугу за сделку: сгенерированная ИИ сводка надежна ровно настолько, насколько надежны стоящие за ней определения и ответственность за данные. Агентства и рекламодатели с дисциплинированными измерениями и четко закрепленной ответственностью за данные способны получить от автоматизации реальный прирост эффективности, и Уайт отмечает, что организации, уже извлекающие из ИИ наибольшую пользу, часто выстроили эту дисциплину задолго до нынешней волны инструментов. Команды, которые по-прежнему полагаются на неформальные знания отдельных сотрудников для сверки цифр каждую неделю, рискуют обнаружить, что ИИ лишь ускоряет путаницу.