Майкл Макголдрик: архитектура сигналов становится новым конкурентным преимуществом в GTM на базе AI

Майкл Макголдрик в колонке для The Drum утверждает, что AI-агенты, приходящие в команды go-to-market, наследуют проблему архитектуры сигналов, которую люди годами решали незаметно, полагаясь на собственное суждение. Он ссылается на прогноз Gartner, согласно которому к 2028 году AI-агенты будут выступать посредниками в B2B-закупках на $15 трлн, охватывая весь путь от выбора поставщика до оформления заказа без единого визита живого байера на сайт вендора. Аргумент Макголдрика строится на том, что команды B2B-маркетинга свели разные типы сигналов, вовлечённость на сайте, активность на сайтах отзывов, намерения из bidstream-данных, данные издательских сетей, в единый дашборд или скоринг, хотя потенциальный клиент, читающий сравнительный гайд, и потенциальный клиент, скачивающий официальный документ напрямую у вендора, относятся к разным категориям доказательности. Сейчас живые сейлз-менеджеры и маркетологи применяют суждение к этим смешанным сигналам, снижая вес всплеска анонимных данных о намерениях и при этом доверяя повторному визиту известного аккаунта.
Решения о распределении бюджета и последовательности исходящих касаний, которые человек обычно перепроверял бы на здравый смысл, сегодня исполняет AI-агент, у которого нет такого же чутья, пишет Макголдрик, и это умножает цену одной неверно оценённой сигнальной единицы на каждый аккаунт, с которым работает агент, с той скоростью и в том масштабе, в котором он действует. Конкурентное преимущество, утверждает Макголдрик, смещается от простого объёма данных к осознанной иерархии покупательской аналитики: вовлечённость конкретного контакта с собственным контентом компании, привязанная к идентифицируемому аккаунту, весит больше, чем всплеск интереса к теме, выведенный из bidstream-данных без привязки к конкретному покупателю. Агентствам и рекламодателям, которые выстраивают генерацию спроса на базе AI, стоит проверить, какие сигналы в их стеке наблюдаются напрямую, а какие выводятся косвенно, прежде чем передавать агенту право принимать решения.
- OpenAI добавляет мобильную атрибуцию AppsFlyer в рекламу ChatGPT, тестирует с более чем 40 брендами
- Marketing Architects и MCG объединяют AI-закупку телерекламы с оптимизированным предложением CTV
- Global, Bauer Media и WPP Media поддержали рекомендации IAB Tech Lab по измерению подкастов
- The Trade Desk превращает ИИ-движок Koa в диалогового ассистента: закрытое бета-тестирование