16 августа 2026

AppsFlyer теперь отслеживает установки, покупки в приложении и подписки, полученные благодаря размещению рекламы в ChatGPT, после новой интеграции с OpenAI. О партнёрстве 4 августа 2026 года сообщил Adweek. Более 40 брендов тестируют новую схему, включая Grubhub, чья воронка от установки до заказа делает его удобным кейсом для измерения выручки после установки. Интеграция подключает ChatGPT к существующей измерительной среде AppsFlyer, поэтому команды performance-маркетинга могут сравнивать стоимость установки и конверсию по рекламе в ChatGPT наряду с данными других мобильных каналов без построения отдельных отчётных цепочек. Данных по атрибуции не хватало брендам, которые взвешивали, стоит ли перераспределять бюджет в пользу ChatGPT как рекламного канала. Следующий сигнал, за которым стоит следить: присоединятся ли к AppsFlyer другие крупные партнёры по мобильным измерениям с аналогичными интеграциями, такая динамика обычно означает переход платформы из статуса эксперимента в статус устоявшегося медиаканала.

Media Consulting Group (MCG) заключила партнёрство с телевизионным агентством Marketing Architects, чтобы объединить оптимизацию предложения CTV и OTT на стороне продавца с AI-закупкой медиа. MCG структурирует премиальный стриминговый инвентарь в США и Канаде ещё до торгов, организуя его вокруг целей каждого байера практически в реальном времени. Затем Marketing Architects задействует это предложение через Annika, собственную AI-систему, которая закупает CTV- и OTT-медиа и применяет измерение по всей воронке к результатам кампаний. Дэниел Элад, сооснователь и коммерческий директор MCG, сказал: «Когда наша экспертиза в предложении встречается с экспертизой Marketing Architects в закупке, выигрывает рекламодатель». Никки Эркила, вице-президент по медиапартнёрствам Marketing Architects, отмечает, что взгляд MCG на предложение добавляет уровень доверия, который напрямую отражается на результатах клиентов. Партнёрство связывает кураторство предложения с AI-системой на стороне закупки, созданной для того, чтобы наращивать эффективность с каждой кампанией, которую она проводит для рекламодателей.

По прогнозу Gartner, к 2028 году AI-агенты будут выступать посредниками в B2B-закупках на $15 трлн, беря на себя весь путь от выбора поставщика до оформления заказа без единого визита живого байера на сайт вендора. Майкл Макголдрик в колонке для The Drum утверждает, что команды B2B-маркетинга последние десять лет сводили разные типы сигналов о покупателях, вовлечённость на сайте, активность на сайтах отзывов, намерения из bidstream-данных, данные издателей, в единые дашборды и скоринги. Сейчас живые сейлз-менеджеры вручную оценивают слабые сигналы и, полагаясь на суждение, тихо понижают приоритет аккаунта, который выглядит необычно активным на основе косвенных данных. AI-агенты же оптимизируются под любые входные данные, которые получают, и считают косвенное и напрямую наблюдаемое поведение одинаково пригодными для действий. Макголдрик пишет, что это тиражирует ошибочное допущение на каждый аккаунт, с которым работает агент, без ручных контрольных точек, которые раньше отсеивали самые грубые ошибки. Он утверждает, что конкурентное преимущество смещается в пользу компаний, которые выстраивают осознанную иерархию покупательской аналитики, ранжируя сигналы по тому, насколько напрямую они были получены.

Платформа хостинга подкастов Global, Captivate, теперь полностью соответствует версии 2.2 рекомендаций IAB Tech Lab по измерению подкастов, заявила коммерческий директор Global Studios Сара Рэй. Рэй вместе с директором по операциям в области цифровых доходов Bauer Media Натаниэлом Фрэнсисом и младшим директором WPP Media Адамом Палфри обсудили, почему стандарт набирает популярность среди издателей подкастов и агентств. Палфри сказал, что прогресс в измерении, особенно в атрибуции, привёл в канал реальный клиентский бюджет, даже несмотря на то что провайдеры конкурировали, определяя собственные метрики доставки. Рекомендации IAB задают общее определение валидной загрузки, применяют единый порог и отсекают невалидный трафик за счёт фильтрации ботов и предзагрузок, а также постоянного аудита. Фрэнсис сказал, что из-за прежнего отсутствия единых стандартов подкасты было сложно сравнивать между разными медиавладельцами. Рэй сказала, что стандартизированные метрики теперь дают рекламодателям сопоставимый взгляд на инвентарь, охват и доставку при сравнении издателей.

Koa годами незаметно оптимизировал ставки и распределял бюджеты внутри платформы The Trade Desk, обрабатывая сигналы по десяткам миллионов показов в секунду. Теперь компания запустила закрытый бета-тест, добавив поверх этого движка диалоговый интерфейс: рекламодатели могут задавать вопросы вместо того, чтобы вручную собирать отчеты в разных окнах. Пользователи могут запросить полную сборку кампании по загруженному медиаплану, узнать, какие кампании на этой неделе отстают по темпу открутки, выяснить, какие креативы приносят больше всего конверсий, или спросить, почему рекламная группа не расходует бюджет. Koa работает в рамках существующих прав доступа пользователя и объясняет логику своих решений до того, как изменение вступит в силу, поэтому итоговое решение остается за маркетологом. Скоро появится агент для построения аудиторий, который переводит описания на обычном языке в таргетинговые сегменты, включая коммерческие данные. The Trade Desk планирует вывести Koa за пределы собственной платформы через Open Agentic Kit, начав с небольшой группы партнеров.

Келси Уайт, вице-президент по работе с клиентами в GNW Consulting, считает, что искусственный интеллект делает существующие слабые места аналитики более заметными. По ее словам, проблемы с отчетностью накапливаются постепенно: платформы меняются, определения для отслеживания смещаются, а отчеты пересобираются под разовые вопросы, и аналитики обычно находят обходные решения задолго до того, как несоответствия замечает кто-то еще. У ИИ нет возможности принимать такие же экспертные решения, поэтому он может выдавать аккуратные и уверенные на вид результаты на основе противоречивых исходных данных. Уайт ссылается на недавнее исследование, согласно которому 73% B2B-организаций отслеживают реферальный трафик от ИИ, но лишь 34% заявляют, что действительно доверяют лежащим в его основе метрикам. Отдельно она поднимает проблему моделей атрибуции выручки, чьи допущения не всегда очевидны тем, кто читает отчеты, и предупреждает, что мгновенные и уверенно звучащие ответы ИИ могут сделать эти допущения еще труднее заметить. Уайт пишет, что автоматизация приносит наибольшую пользу там, где измерения дисциплинированы, а ответственность за данные четко определена.

По данным Digital Budget за июль, приложения экосистемы VK потеряли 1,35 миллиона MAU. MAU VKontakte снизилась на 1,1%, до 51,8 миллиона, VK Music — на 8%, до 3,48 миллиона, Mail — на 6%, до 20,7 миллиона, а VK Messenger — на 3%, до 9,7 миллиона. Сильнее всего просела VK Play: ее MAU упала на 27%, до 14 600 пользователей. Рост Max замедлился до 0,2%, аудитория достигла 45,75 миллиона пользователей. Снижение последовало за удалением приложений VK из App Store в конце июня, их исчезновением из Google Play 16 июля и санкциями ЕС в отношении материнской структуры VK и разработчика Max, введенными 13 июля. В VK оспаривают, что удаление приложений стало причиной падения аудитории, ссылаясь на данные Mediascope, согласно которым аудитория приложения VKontakte выросла на 1%, до 75,94 миллиона, а Max — на 1%, до 81,39 миллиона.

Wildberries теперь показывает рекламодателям ожидаемый охват, показы и клики для форматов «Баннер», «Контекстный баннер» и «Брендовая полка» еще до того, как потрачен хотя бы один рубль. Три прогнозных показателя появляются в правом верхнем углу экрана настройки кампании, как только заданы гео, аудитория, ставка, бюджет и формат, и обновляются в реальном времени при изменении этих параметров. Расчет объединяет параметры самой кампании с уровнем конкуренции в выбранной категории или по поисковым запросам, поэтому более плотная конкуренция за размещения снижает прогнозируемый охват при той же ставке. Поскольку уровень конкуренции меняется от недели к неделе, те же самые настройки могут позже дать другой прогноз, даже если рекламодатель ничего не менял. Wildberries рассматривает эту цифру как ориентир для планирования, актуальный на момент настройки. После запуска конкуренты, поднимающие ставки, увеличивающие бюджет или ставящие кампании на паузу, могут сместить фактические результаты относительно первоначальной оценки.

YouTube захватил 13.4% всего телевизионного и стримингового просмотра в последнем индексе Nielsen Media Distributor Index, на целый процентный пункт больше, чем годом ранее. Walt Disney снизился до 10.3% с 10.7%, а NBCUniversal и Versant Media вместе заняли 8.2% рынка, разделенных на 5.9% и 2.3%. Paramount Skydance потерял целый процентный пункт, опустившись до 7.9%, Netflix вырос до 7.8% с 7.5%, а Fox Corp достиг 6.9%. Прогноз Nielsen показывает, что в случае предложенного приобретения Roku компанией Fox образовавшаяся компания получила бы долю 9.9%, что достаточно для третьего места после Disney, и это рост с 9.2%, которые обе компании показали бы годом ранее. Отдельно отчет Nielsen Gauge за апрель 2026 года показал, что на стриминг пришлось 47.6% общего телесмотрения против 21.6% у кабельного ТВ, а эфирное телевидение впервые опустилось ниже 20%, до 19.9%.

Более 80% маркетологов сообщают о положительном ROI от работы с identity resolution, согласно новому исследованию Acxiom, проведенному совместно с eMarketer. 90% маркетологов уже используют идентификаторы для распознавания клиентов в разных каналах, а 61% планируют увеличить инвестиции в identity в течение следующих 24 месяцев. Реализация пока отстает от амбиций: только 23% называют свои системы полностью интероперабельными, 55% говорят, что их данные первого лица разрознены или связаны лишь частично, а у 25% нет формальной стратегии identity. Только половина построила приватный identity-граф, и лишь 6% значительно увеличили расходы на данные первого лица после частичного отказа Google от удаления сторонних cookie, хотя 52% сохранили инвестиции на прежнем уровне. Кит Камуза, директор по продуктам и технологическим инновациям Acxiom, считает, что брендам нужны связанная база данных первого лица, интероперабельное определение идентичности по нескольким сигналам и централизованная стратегия identity с четкой зоной ответственности, чтобы закрыть этот разрыв.