Sanofi тестирует AI lab-in-a-loop для ускорения разработки лекарств, пишет колонка в AdExchanger

11 сентября 2026 · AdExchanger

Вывод нового лекарства на рынок обходится фармацевтической отрасли в среднем в $2.6 миллиарда и занимает от 12 до 15 лет, при этом доля успеха составляет всего 10%, говорится в колонке Иана Колли для AdExchanger. Sanofi разрабатывает систему lab-in-a-loop, которая использует AI-агентов и потенциально способна сократить отдельные этапы этой исследовательской работы с лет до недель. Доля одобрений FDA для препаратов, направленных на лечение редких заболеваний, выросла с менее чем 30% до более чем 50% примерно за последнее десятилетие, отмечается в колонке, поскольку исследования на основе AI открывают возможности для лечения небольших групп пациентов. Ultragenyx столкнулась с этой проблемой напрямую: запуск Crysvita в 2013 году, первого препарата для лечения X-сцепленной гипофосфатемии, шел тяжело, пока компания не добавила просвещение о заболевании, бесплатное генетическое тестирование и помощь со стороны плательщиков, чтобы найти небольшую группу подходящих пациентов и врачей.

Кампании, создаваемые для самых редких препаратов в фармацевтике, должны находить несколько тысяч пациентов и врачей, разбросанных по всей стране. Колли утверждает, что программатик-реклама, изначально созданная для оптимизации кампаний с массовым охватом, нуждается в другом наборе инструментов для такого точечного таргетинга. Ранние испытания агентных AI-инструментов уже сократили циклы планирования и реализации маркетинга для новых препаратов до 10 раз, что дает представление о том, как AI-агенты могут в дальнейшем сокращать работу по прогнозированию и сценарному планированию далеко за пределами фармацевтики. Более 10 000 редких заболеваний до сих пор не имеют одобренного лечения, и Колли называет более быстрое и дешевое планирование вывода препаратов на рынок одним из элементов доставки действенного лекарства пациентам, которые в нем нуждаются.