Yandex Direct опубликовала методологию Real Time OTS для ценообразования рекламы DOOH

11 сентября 2026 · worldppc

Opportunity to See, или OTS, измеряет потенциальные контакты с рекламным сообщением и лежит в основе того, как инвентарь цифровой наружной рекламы закупается в рамках аукциона Yandex Direct. Yandex теперь подробно раскрыла методологию Real Time OTS — версии метрики, используемой для ценообразования размещений DOOH из расчёта на тысячу контактов, зафиксированных в момент показа рекламы на экране. Контакт регистрируется только тогда, когда человек находится в зоне видимости, рассчитанной геометрически индивидуально для каждого экрана. В пешеходных зонах модель исключает всех, кто движется быстрее 15 км/ч, — например, людей на самокатах, велосипедах или в автомобилях, — поскольку у них физически нет возможности увидеть сообщение, а экраны на крышах такси применяют аналогичное ограничение на уровне 30 км/ч. Исходные данные — это агрегированная и анонимизированная информация о трафике сервисов Yandex, откалиброванная по проверенным датасетам мобильных операторов и сопоставленная с результатами физических замеров на месте. Yandex сообщает, что неожиданный снегопад в Москве в конце апреля снизил охват на 20–29% из-за падения пешеходного трафика.

Оплата по контактам в реальном времени позволяет размещению, показанному во время непогоды, стоить в десять раз дешевле, чем тот же ролик в хорошую погоду при плотном пешеходном потоке, поскольку кампания платит за аудиторию, реально присутствовавшую в момент показа. Прогнозная аналитика в интерфейсе Direct позволяет байеру заранее оценить число контактов до запуска, учитывая локацию, категорию партнёра, тайм-таргетинг и сезонные тренды, и установить стартовую ставку соответственно. Segment OTS и Affinity Index дают планировщикам возможность строить адресные программы вокруг интересов аудитории, накладывая поведенческие данные Yandex на показатель OTS каждого экрана вместе с географией и типом экрана. Стратегия «Максимум OTS при минимальной цене» автоматически перераспределяет показы в сторону экранов и часов с наименьшей стоимостью контакта, а lift-аналитика связывает офлайн-контакт с онлайн-действиями, такими как рост брендового поиска, визиты на сайт и конверсии в магазинах.