Исследование 1771 цитирования ИИ: отраслевые СМИ обгоняют сайты брендов

19 августа 2026 · sostav.ru

ИИ-системы запускают проверочный поиск в 3,2 раза чаще для уже знакомых им брендов, чем для незнакомых. Об этом говорится в исследовании geoSurge, на которое ссылается анализ, опубликованный на sostav.ru. Тот же анализ рассмотрел 1771 цитирование, собранное из ответов ИИ-систем, включая ChatGPT, «Алису» от Yandex, Perplexity, Gemini и GigaChat, по отраслевым поисковым запросам. Большая часть этих цитирований пришлась на отраслевые СМИ и экспертные контент-площадки. Доля сайтов самих компаний оказалась заметно меньше. «Алиса» строит свои ответы поверх органической выдачи Yandex, поэтому позиции в ранжировании там по-прежнему имеют значение. ChatGPT, Perplexity и Gemini самостоятельно обходят веб, и бренд может занимать заметное место в одной системе и полностью отсутствовать в другой при одном и том же запросе.

Медиапланы, построенные вокруг единой строки для поиска, теперь требуют отдельной строки для каждой ИИ-системы, поскольку видимость в одной не гарантирует видимости в другой. Бюджет, направленный на канал, где бренд и так хорошо цитируется, почти не помогает закрыть разрыв в канале, где он остаётся невидимым. Публикации в отраслевых СМИ приобретают в этом новом наборе больший вес, чем раньше, а собственный сайт компании по-прежнему важен, поскольку подтверждает факты, на которые ссылается ответ ИИ. Частота и стабильность публикаций вновь обретают то значение, которое они имели в performance-маркетинге: разовый всплеск кампании ненадолго повышает видимость, но почти не влияет на то, проверяет ли ИИ-модель факты о бренде вообще. Первый практический шаг одинаков для любой компании: измерить, где сейчас находится бренд в каждой ИИ-системе по отдельности, и уже на основе этих цифр строить следующий план.