WeatherNext 3 от Google повышает точность прогнозов до сетки в 5 км с почасовым обновлением в Search и Maps

В основе прогнозов погоды Google теперь лежит сетка в 5 километров, а не прежняя сетка в 25 километров с обновлением раз в 6 часов у модели WeatherNext 2. Модель WeatherNext 3, созданная Google DeepMind, обновляется ежечасно и учитывает спутниковые данные в реальном времени, выдавая показатели температуры и влажности с разрешением 5 км, другие приземные переменные с разрешением 10 км, а атмосферные переменные вроде скорости ветра с разрешением 25 км. Модель теперь используется для прогнозов в Google Search, приложении Gemini, Google Maps, Google Maps Platform и Google Cloud, а разработчики могут запрашивать исходные данные через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage.
До сих пор таргетинг по погоде работал на уровне города или почтового индекса, упуская ливень, ограниченный одним кварталом, пока по соседству оставалось сухо. Точность на уровне микроклимата открывает возможность для автоматической замены креативов: сеть кофеен переключается с рекламы горячих напитков на холодные при скачке температуры в отдельной ячейке размером 5 км, либо реклама техники или райдшеринга запускается в момент, когда ветер и дождь сходятся над одним районом. Google пока не подтвердила ни один конкретный рекламный продукт. Агентства, продвигающие сегодня креативы с триггером по погоде, экстраполируют это из апгрейда прогнозирования; для отдельной рекламной функции потребуется собственный анонс.
- Rouge Care потратила $25 000 на CTV-закупку с ИИ и получила $125 000 продаж
- Нигерия запустила систему измерения телеаудитории Peoplemeter в Лагосе
- Comscore начала отслеживать спонсорскую рекламу в ChatGPT: присутствие отелей достигло 24% в мае
- Колонка MediaPost: «агентные» рекламные платформы являются ребрендированными программатик-инструментами