Вице-президент BidMatrix Марк Недзельский: AI-агенты оптимизируют ставки, а стратегию задают люди

12 сентября 2026 · exchangewire.com

Приложение премиального финансового сервиса может обнаружить, что его самые дешевые регистрации приходят с некачественного инвентаря с подозрительно быстрой конверсией: именно такую картину агентная система ИИ способна расценить как успех. Марк Недзельский, вице-президент по росту BidMatrix, привел этот пример в интервью ExchangeWire 8 сентября, чтобы обозначить границу между тем, где он доверяет AI-агентам, а где нет. Агентные системы уже умеют превращать брифы в черновые планы, проверять настройку кампаний, следить за пейсингом, выявлять аномалии и предлагать рутинные оптимизации. Эти задачи Недзельский назвал измеримыми, обратимыми и управляемыми. Доверие к агенту он измеряет качеством обратной связи и называет инвентарь внутри приложений, связанный через интеграции MMP с постустановочными событиями вроде прохождения KYC и первого депозита, самой надежной сегодня средой для автономной оптимизации.

Кампании, которые работают на целях, заданных агенту, наследуют ту «лестницу ценности», которую определяет стратег: от регистрации через KYC, первый депозит, активность на D30 и положительную маржу. Поэтому плохо составленный бриф заставляет агента оптимизировать не то звено этой цепочки. Совет Недзельского сводится к созданию машиночитаемых брифов, которые задают одновременно и цель, и ограничения, например увеличение числа первых депозитов на определенном рынке при соблюдении срока окупаемости ниже порогового значения и исключении названных источников. Планировщики, которые составляют брифы с такой степенью точности, задают агенту четкие ограничения. Те же, кто передает только KPI, рискуют получить агента, который достигнет нужной цифры, но при этом навредит бренду, переэкспонирует аудиторию или закупит инвентарь, который бизнес отверг бы. Инвестиции BidMatrix в MatrixSDK указывают, куда движется индустрия: агентствам, которые хотят более автономного исполнения, понадобится такая же видимость собственных цепочек поставок и постустановочных сигналов.