12 сентября 2026

Magnite и ITN сообщили 10 сентября 2026 года о расширении партнерства в сфере рекламных технологий: в закупку локального линейного телевидения добавляется агентный ИИ. Новый seller-агент ITN подключается к координационному слою Orchestration от Magnite, полная интеграция запланирована на четвертый квартал 2026 года. Система будет формировать прогнозы на основе показов и медиапланы, позволяя закупочным командам просматривать, утверждать и запускать кампании за один проход, после чего исполнение будет переходить на платформу Magnite ClearLine. Этот шаг развивает программатик-наработки, заложенные компаниями ранее: sell-side платформа ITN для локального линейного ТВ запущена в конце 2024 года, а в мае 2025 года компании анонсировали то, что назвали первым программатик-решением для локального линейного ТВ в США. Крейг Сулема, директор по инвестициям ITN, заявил, что интеграция означает «мы устраняем недели операционных издержек, связанных с постоянными согласованиями». Мэтт Маклеггон из Magnite отметил, что операционные трения исторически сдерживали рост локального линейного сегмента.

Flipkart и Myntra создали в Индии ориентированные на рекламодателей слои измерений, которые работают как ранние дата клин-румы, позволяя брендам загружать обезличенные CRM-сегменты для сопоставления с данными о показах и покупках без передачи исходных записей, сообщает agencyreporter.com. Платформы квик-коммерса Blinkit, Zepto и Swiggy Instamart провели пилотные коллаборации того же типа, в основном с рекламодателями FMCG, которые проверяют, влияет ли показ в приложении доставки на человека, который накануне вечером видел тот же бренд на телевидении. JioAds выстраивает похожий слой на базе JioHotstar, JioCinema, JioSaavn и телекоммуникационной абонентской базы Jio, давая рекламодателям данные о пересечении аудиторий, которые раньше были доступны в основном через Google и Meta. Amazon Marketing Cloud и Google Ads Data Hub также используются более крупными индийскими рекламодателями. Повторяющийся вывод: собственные CRM-данные брендов часто являются самым слабым звеном, а настройка запросов в клин-руме может занимать недели. Один из руководителей аналитического направления резюмировал это так: «клин-рум их не разочаровал, разочаровала их CRM».

Amazon Ads заключила партнерство с OpenAI, чтобы рекламодатели могли покупать рекламный инвентарь ChatGPT через Amazon DSP, свою платформу спроса. Пилот уже запущен для отдельных рекламодателей в США, и Delta Vacations — один из брендов, тестирующих его. Реклама, купленная через Amazon DSP, теперь может появляться в диалогах ChatGPT, давая рекламодателям новую среду для охвата потребителей во время изучения вариантов и сравнения предложений. Крис Конетта, директор по омниканальному предложению в Amazon DSP, назвал разговорную рекламу растущей возможностью для вовлечения аудитории. Президент Delta Vacations Катрин Кёниг заявила, что тест призван создать дополнительные возможности для путешественников открывать для себя варианты отдыха. Интеграция расширяет охват рекламы Amazon за пределы собственных площадок компании и уже существующего стороннего инвентаря. Она также происходит в момент, когда OpenAI наращивает свой рекламный бизнес: на прошлой неделе OpenAI сообщила, что аннуализированная выручка ChatGPT Ads достигла $1 млрд менее чем за 200 дней, а рекламу на платформе сейчас размещают десятки тысяч рекламодателей.

Число часов просмотра FAST в США выросло на 43% в годовом исчислении к августу 2025 года, до 1,8 млрд, по данным Comscore, а eMarketer прогнозирует 131 млн пользователей FAST в США в 2026 году, или 54% всех пользователей CTV. Wurl сообщает о росте продолжительности сессий на 25% в годовом исчислении, а просмотр спорта на FAST вырос на 30% в первом квартале 2026 года. Этот рост сопровождается сжатием экономики: выручка на час просмотра у некоторых операторов упала с 18 до восьми центов за несколько лет, а CPM, которые раньше составляли $30, приближаются к однозначным значениям. Колонка On TV & Video издания AdExchanger объясняет это сжатие пробелом в измерениях: платформы располагают данными об аудитории, которые могли бы подтвердить качество FAST-инвентаря, но отказываются ими делиться, а Nielsen Gauge охватывает в достаточном для учета масштабе только Tubi, Pluto TV и The Roku Channel. Эван Брегман из Tastemade заявил на StreamTV, что «индустрия коллективно упускает деньги».

Марк Недзельский, вице-президент по росту BidMatrix, в интервью ExchangeWire 8 сентября рассказал, где агентный ИИ уже заслуживает доверия в программатик-закупках, а где контроль человека остается необходимым. По его словам, агенты хорошо справляются с объемной, регламентированной работой: превращают брифы в черновые планы, проверяют настройку кампаний, следят за пейсингом, выявляют аномалии и предлагают рутинные оптимизации. По словам Недзельского, агент способен оптимизировать «карту, которую ему дали», но не может судить о том, правильно ли выбрано направление бизнеса. В качестве примера он привел финансовое приложение, где агент может масштабировать дешевые регистрации, которые не проходят проверку KYC или никогда не конвертируются в депозиты. BidMatrix инвестирует в прямой инвентарный слой внутри приложений под названием MatrixSDK, стремясь дать более четкую видимость сигналов, чтобы агенты могли действовать с большей автономией. По его мнению, стратеги будут тратить меньше времени на дашборды и больше времени на постановку целей и ограничений для машиночитаемых брифов.

Новый отчет DTG, британского органа по техническим стандартам цифрового телевидения, утверждает, что совместимость систем станет главным препятствием на пути перехода страны к телевещанию исключительно через интернет. Правительство Великобритании проводит консультации по отказу от инфраструктуры эфирного цифрового телевидения (DTT), а «зеленая книга» предлагает либо полное отключение в 2034 году, либо ограниченное по срокам продление не позднее 2044 года. В отчете DTG отмечается, что разные сегменты индустрии используют разные технологии для одних и тех же ключевых функций: работы с креативом, метаданных и сигнализации, торговли и принятия решений, доставки и исполнения, измерения и атрибуции, а также идентификации и приватности. Устранение разрывов между этими существующими системами DTG называет приоритетной задачей. По данным DTG, та же логика применима и к коммерческим моделям торговли: более тесная согласованность между прямыми продажами, приватными торговыми площадками и автоматизированной торговлей телерекламой повысит эффективность кампаний, улучшит использование инвентаря и укрепит доверие рекламодателей к телевидению.

Трафик ботов в интернете впервые обогнал трафик людей четыре месяца назад, заявил содиректор Cloudflare Мэтью Принс, и он ожидает, что к концу года боты будут генерировать вдвое больше трафика, чем люди. Через компанию Принса проходит более 10% мирового интернет-трафика, что дает ему широкий обзор этого сдвига. По его словам, соотношение трафика ботов к трафику людей может достичь 1000-кратного значения в течение пяти лет. Этот рост оказывает давление на рекламную модель, которая финансирует большую часть интернета, поскольку реферальный трафик оплачивается за клики людей, а боты кликов не создают. Принс предложил схему «pay-per-crawl» на основе крипто-микроплатежей, которая переместила бы часть интернета от рекламной модели к подписной выручке. Джо Мандезе из MediaPost задается вопросом, что произойдет с сотнями миллиардов долларов перформанс-рекламных бюджетов, если микроплатежи оттянут их на себя, и не станут ли медиа с высокой вовлеченностью живых людей, включая телевидение, более дефицитными, а значит и более ценными для рекламодателей.

Компания Upwave из Сан-Франциско открыла закрытое бета-тестирование инструмента Predictive Brand Lift, который оценивает эффект кампаний с помощью моделирования, а не опросов потребителей. Продукт опирается на байесовское моделирование компании, искусственный интеллект и данные более чем 3000 брендов, измеренные в рамках уже существующих исследований Observed Brand Lift. Гендиректор Крис Келли заявил, что цель состоит в том, чтобы распространить измерение brand lift на кампании, которые не достигают порогов по показам, необходимых для исследований на основе опросов, поскольку смоделированная оценка не требует заполненных ответов. Upwave сохранит в своей линейке оба продукта, предлагая Observed Brand Lift для прямого измерения через опросы наряду с новым предиктивным вариантом. Компания не публиковала показатели точности, коэффициенты корреляции или результаты бэктестов, сравнивающих предсказанные результаты с данными наблюдаемых исследований, а дата полноценного запуска пока не определена. Доступ пока ограничен отдельными клиентами и партнерами.

Thrad, рекламная сеть для AI-диалогов, заявила на Appsforum London 2026, что в одном из приложений своих издателей её размещения показали eCPM на 66% выше, чем у других рекламных партнёров, втрое больше показов и CTR на уровне 4.4%, что подняло смешанный eCPM по всему рекламному стеку этого приложения на 55%. Реклама показывается как отдельный спонсируемый блок рядом с ответом AI-ассистента, выполнена в нативных форматах, и контроль над интерфейсом остаётся у издателей. Thrad подключается к сотням партнёров со стороны спроса и подбирает каждое объявление под запрос, который только что ввёл пользователь. Компания также проводит кампании по установке приложений в ChatGPT и в своей сети AI-издателей, начиная с CPC и CPM и переходя на CPI и CPA по мере накопления данных о конверсии. Среди текущих рекламодателей — мобильные игры, финтех и приложения-кошельки, rewarded-приложения и инструменты для продуктивности.

Новая практика Comscore в сфере AI-исследований опирается на данные крупной opt-in-панели потребителей, сообщила компания 3 сентября 2026 года. Подразделение изучает, как люди пользуются AI-инструментами, такими как чат-боты, и как это использование меняет их повседневное поведение. Сейчас значительная часть индустрии маркетинга сосредоточена на измерении того, насколько заметны бренды в ответах AI-чат-ботов. Практика Comscore измеряет, как под влиянием AI-инструментов меняются собственные привычки людей, их поисковые запросы и решения о покупках в повседневной жизни. Компания построила подразделение на человеческих данных от участников панели, которые дали согласие делиться своей активностью, позиционируя это как альтернативу синтетическим или собранным путём скрапинга AI-данным. Comscore представляет панель как способ измерять реальные изменения поведения, связанные с внедрением AI, среди своей потребительской базы.